Claude 3.7 Sonnet 和 AI编程工具：又是一波高潮
# Claude 3.7 Sonnet 和 AI编程工具：又是一波高潮
AI行业真的是卷得停不下来，凌晨2点半。Claude 3.7 Sonnet发布，它不光是升级了推理能力，还带来了他们自己的AI编程工具，简直是全方位的创新。
众所周知，正是因为 Claude 3.5 Sonnet 出色的编程能力，让诸如 Cursor、Windsurf 这样的编程工具大放异彩，而 Claude 3.7 Sonnet 的出现，应该能让 AI 编程领域的天花板更上一层了。
# 一、Claude 3.7 Sonnet：混合推理模型的升级
Claude 3.7 Sonnet这次的更新，跟市场上其他的推理模型稍微有点不同，也证实了之前The Information爆料的内容。简单来说，Claude 3.7 Sonnet是一款混合推理模型。你可以把它理解成是DeepSeek V3和R1的合体，提供了两种模式：
普通模式：它就是个普通的Claude 3.5 Sonnet升级版，回答速度非常快，流畅度依然不变。总的来说，日常聊天、问题回答没啥大区别，就是变得更牛一些。
扩展模式（推理模式）：想让它认真思考？遇到一些复杂问题，比如数学、物理、编程、复杂分析等，就可以切换到扩展模式。这时，Claude会开始思考，展开思维链进行推理。比如我用普通模式问，它的回答差不多就和以前一样，但一切换到扩展模式，它就开始深入思考了。
但是，不要以为它能在同一对话框内完美切换。你看，DeepSeek都能在一个窗口里随时切换R1和V3的模式，Claude怎么就不能呢？虽然这样有点不尽如人意，但它在推理上的能力确实是强大的，特别是在数学、物理和编程等领域，真的是厉害。
# 让人“der比”的发现
Claude最吸引我的地方，还是它的编程能力。Claude 3.5 Sonnet在没有推理能力的加持下，都能跟o1打得有来有回，是cursor认为最优的模型之一。而Claude 3.7 Sonnet则在推理和编程方面直接领先一大步。
在遵循指令、推理能力、多模态能力和自主编码等方面的表现非常出色。特别是在增加了推理功能后，它在数学、科学等领域的能力，简直是飞跃式的进步。
甚至，Claude 3.7 Sonnet挑战经典的“宝可梦红”游戏时
表现得也非常强大——成功击败了三名道馆馆主，赢得了徽章！
可以想象，这种AI代理的能力，让编程和推理的结合变得越来越强，甚至推动了AI编程领域的一大步。
# 价格与节省成本：略良心，但和DeepSeek比还是有差距
Claude 3.7 Sonnet的API定价每百万输入3美刀，百万输出15美刀，最长支持128k的输出。通过prompt caching可以节省90%的成本，而batch processing能让你省下50%的费用。整体来说，比OpenAI的价格稍微好一点，但还是不如DeepSeek便宜。
不过，在推理控制方面，Claude 3.7 Sonnet提供了更大的灵活性，开发者可以设置“思维预算”，控制Claude在每个问题上花费的时间。这种可控性，对于开发者来说非常友好，提升了工作效率。
如果国内想订阅Claude 3.7 须使用虚拟信用卡才行，本人使用WildCard虚拟卡，升级订阅都很方便，支付宝充值点此链接直接使用 (opens new window) 邀请码：GPT310，开卡的时候记得使用，有开卡优惠。
# 二、Claude Code：编程工具的崭新尝试
除了推理能力，Claude 3.7 Sonnet还带来了一个AI编程工具，和Cursor类似。这个工具不仅可以搜索和阅读代码，还能编辑文件、编写和运行测试，甚至能把代码提交到GitHub，使用命令行工具进行操作。它的界面也是非常命令行化的，简洁直接。
目前Claude Code还在开放限量预览，感兴趣的朋友可以前往他们的官方网站查看详情：Claude Code手册 (opens new window)。但如果你是刚入门的AI编程新手，或者对代码还不熟悉，我还是推荐用Trae或者Cursor，毕竟它们的界面更加友好一些。
总的来说，Claude 3.7 Sonnet这次的升级，给我们带来了不小的惊喜，特别是在推理和编程能力上，确实是个质的飞跃。如果他能进一步优化切换体验和价格，未来必定能在AI领域大放异彩。
在本次发布的最后，Claude 还给出了 Claude 模型的演进路线图
2024年 - Claude assists（Claude 协助）：帮助个人更好地完成他们当前的工作，使每个人都能成为最好的自己。
2025年 - Claude collaborates（Claude 协作）：能够独立完成数小时的工作，并与专家并行工作，扩展每个人或团队的能力。
2027年 - Claude pioneers（Claude 开拓）：能够找到突破性的解决方案来解决那些需要团队多年才能解决的挑战性问题。
在当前阶段，这种编程能力已经足以胜任“专家”级别的工作。可以预见，到 2027 年，Claude 预测 AI 能够替代一个团队的说法也并非夸张。