从DeepSeek到ChatGPT的Deep research：深度研究功能大比拼，你选谁？

什么是Deep-research

Deep-research一种使用推理来综合大量在线信息并为您完成多步骤研究任务的代理,目前可供 Pro,Plus 和 Team 用户使用。

深度研究是 OpenAI 的下一个代理，它可以独立为您工作 - 您给它一个提示，ChatGPT 就会查找、分析和综合数百个在线资源，以研究分析师的水平创建一份综合报告。它由即将推出的 OpenAI o3 模型版本提供支持，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化，它利用推理来搜索、解释和分析互联网上的大量文本、图像和 PDF，并根据遇到的信息做出必要的调整。

如何利用Deep-research

在 ChatGPT 中，选择消息编辑器中的“深入研究”并输入您的查询。告诉 ChatGPT 您需要什么——无论是流媒体平台的竞争分析还是最佳通勤自行车的个性化报告。您可以附加文件或电子表格来为您的问题添加背景信息。一旦开始运行，就会出现一个侧边栏，其中包含已采取的步骤和使用的来源的摘要。

深入研究可能需要 5 到 30 分钟才能完成，这需要花费大量时间深入研究网络。在此期间，您可以离开或处理其他任务 - 研究完成后您会收到通知。最终结果将以报告的形式在聊天中显示 - 在接下来的几周内，还将在这些报告中添加嵌入式图像、数据可视化和其他分析输出，以提供更多清晰度和背景信息。

与深度研究相比，GPT-4o 非常适合实时、多模式对话。对于深度和细节至关重要的多方面、特定领域的调查，深度研究进行广泛探索并引用每项主张的能力是快速摘要与可用作工作产品的有据可查、经过验证的答案之间的区别。

Deep-research和GPT-4o对比举例

GPT-4o

问：NFL 踢球手的平均退役年龄是多少？

答： 由于个人职业生涯各不相同，且缺乏全面数据，因此很难确定 NFL 踢球手的确切平均退休年龄。

不过，与 NFL 的其他位置相比，踢球手的职业生涯通常更长。踢球手和弃踢手的平均职业生涯长度约为 4.87 年，明显高于全联盟 3.3 年的平均水平。

就年龄而言，NFL 踢球手的平均年龄约为 29 岁。许多踢球手一直踢到 30 多岁甚至 40 岁出头。例如，截至 2024 年，尼克·福克和马特·普拉特都在 40 岁时活跃。

根据这些数据，可以合理推断，NFL 踢球手的平均退役年龄在 35 岁至 40 岁之间，考虑到个人表现、健康状况和球队需求的差异。

Deep research

问：NFL 踢球手的平均退役年龄是多少？

答： NFL 踢球手的退役年龄比其他球员要晚得多。由于联盟对球员的身体状况要求较高，**NFL 球员的平均退役年龄在 27-28 岁左右，而踢球手的职业生涯往往要超过 30 岁。事实上，在所有位置中，踢球手的职业生涯平均最长——平均大约 4.8 个赛季**，而所有球员的平均职业生涯大约为 3.3 个赛季（跑卫平均只有 ~2.5 个赛季）。一个“普通”的踢球手从 20 多岁开始职业生涯，可能会在30 岁左右退役。然而，成功的 NFL 踢球手一直踢到 30 多岁甚至 40 多岁也很常见。一个可靠、高效的踢球手可以在联盟中效力二十年。

范围： 最低限度，如果踢球手表现不佳或被更年轻的竞争对手取代，他们的职业生涯就会在 20 多岁就结束。但最高限度，踢球手往往是 NFL 中突破年龄界限的人。NFL历史上许多最年长的球员都是踢球手。例如，乔治布兰达（也是一名四分卫）以48 岁退役，是有史以来最年长的球员。排名第二的都是定位踢球手：莫滕安德森47 岁退役，约翰卡尼和亚当维纳蒂耶里都踢到46 岁。看到 40 岁左右的现役踢球手并不罕见；2025 年，两名 NFL 踢球手（尼克福克和马特普拉特）都是 40 岁。相比之下，高接触位置（如跑卫或线卫）的球员很少能活过 30 岁出头。

踢球手为何能坚持更久：主要原因是踢球对身体的要求比其他位置低。踢球手在每次比赛中都不会受到剧烈撞击。正如一项分析指出的那样，**由于“身体接触较少，像踢球手（和四分卫）**这样的位置通常比碰撞频繁的位置拥有更长的职业生涯”。由于创伤较少，磨损较少，踢球手的身体可以坚持更久。此外，踢球是一项专业技能，它更多地依赖于技巧、准确性和腿部力量，而不是随着年龄增长而迅速下降的原始速度或全面运动能力。许多踢球手在 30 多岁或 40 多岁时仍能保持腿部力量并完善技术。

当然，踢球手也不能免受衰老的影响。他们最终会经历腿部力量或准确性的下降，这可能会导致退役。例如，即使是像 Vinatieri（NFL 历史上得分最高的球员）这样的传奇人物，在 40 多岁时表现开始下滑后也挂靴退役。一些踢球手如果失业并且机会枯竭，也会决定退役——尽管身体没有受到伤害，但他们在 20 多岁或 30 多岁时就“被迫退役”。在极少数情况下，踢球手可能会选择提前退役（例如从事其他职业或由于持续受伤），尽管这种情况不像其他位置那么常见。

总而言之，NFL 踢球手的寿命异常长。许多人在35 岁左右就退役——比 NFL 的整体平均年龄晚得多。顶级踢球手打球 15 年以上并在接近 40 岁才退役的情况并不少见。少数例外甚至能踢到 40 多岁。这种寿命长是因为这个位置的身体压力较小，而且只要踢球手保持准确和有效，球队就会留住他。同时，高接触角色的职业生涯结束得更快。正如一位体育作家所说，一个可靠的踢球手可以在 NFL 效力“长达二十年”，而承受最大冲击的球员（跑卫、边锋等）往往最早退役。

资料来源：

- NFL 职业生涯长度和退役数据（InvestingFuse/Statista、RBC 研究）
- “NFL 球员的短暂职业生涯”——按位置划分的职业生涯长度（RBC Wealth Mgmt. 研究）
- 最年长的 NFL 球员记录（BetMGM）
- 位置寿命解释（NFL 独家）
- 各位置平均年龄（JokerMag/Briefly）

深入研究提供了需要考虑的组成部分和因素，而不仅仅是数字。它更加彻底，提供了清晰的统计背景，使用了支持性示例，并直接解决了踢球手相对于其他位置的长寿背后的“原因”。这种详细程度和清晰度使其更具信息量，并且更直接地回应了想要了解 NFL 退休年龄趋势的人。

Deep-research工作原理以及评估

深度研究使用端到端强化学习在一系列领域的硬浏览和推理任务上进行训练。通过这种训练，它学会了规划和执行多步骤轨迹以找到所需的数据，并在必要时回溯并对实时信息做出反应。该模型还能够浏览用户上传的文件，使用 Python 工具绘制和迭代图表，在其响应中嵌入生成的图表和网站图像，并引用其来源中的特定句子或段落。经过这种训练，它在一系列针对现实问题的公开评估中创下了新高。

在对各个领域的专家级任务进行的内部评估中，领域专家认为深度研究可以自动完成数小时的艰难手动调查

Deep-research限制

深入研究将释放出重要的新功能，但目前仍处于早期阶段，并且存在局限性。根据内部评估，它有时会在响应中产生幻觉或做出错误推断，但发生率明显低于现有的 ChatGPT 模型。它可能难以区分权威信息和谣言，目前在信心校准方面表现较弱，经常无法准确传达不确定性。在发布时，报告和引文中可能会出现轻微的格式错误，任务可能需要更长时间才能启动。预计所有这些问题都会随着使用和时间的增加而迅速改善。

谁能使用Deep-research

目前，ChatGPT 的深入研究需要大量计算。研究查询所需的时间越长，所需的推理计算就越多。今天开始使用针对Pro 用户优化的版本，每月最多可进行 100 次查询。接下来Plus 和 Team 用户将获得访问权限（目前已经全面对订阅用户开放），然后是 Enterprise。

如果国内想订阅ChatGPT Plus 必须使用虚拟信用卡才行，本人使用WildCard虚拟卡，已经使用一年多啦，升级订阅都很方便，支付宝充值，用多少充多少点此链接直接使用 (opens new window) 邀请码：GPT310，开卡的时候记得使用，有开卡优惠。

当发布更快、更具成本效益的深度研究版本时，所有付费用户很快就会获得显著更高的速率限制，该版本由更小的模型驱动，但仍能提供高质量的结果。